一、针对互联网上其他知名网站舆情信息检测服务

1.互联网负面舆情监测服务

我公司提供的互联网舆情信息报送部门对互联网上信息进行监测搜集,特别是网民针对贵单位的负面言论、国内外媒体对贵单位的建议批评,以及对利用互联网召集的群众上访事件进行的跟踪报道。技术开发中心由多名新闻专业、中文专业等人员组成的互联网舆情信息报送部门,专门为客户提供各类互联网信息报送服务。

互联网负面舆情监测将有助于单位领导在第一时间了解广大网民、新闻媒体对本单位工作中的建议与批评,从另一视角审视及发现工作中的问题和错误。了解并解决上访群众反映的问题,采取有效措施对上访集会群众进行疏导。掌握互联网负面舆论的分布情况,降低负面信息的对单位工作的影响。

全新的互联网信息舆情采集软件+人工搜索服务=更智能、更可靠的互联网舆情服务。信息搜索快速、覆盖广泛、内容全面。

2.互联网舆情决策信息搜集服务

随着互联网对中国政治经济生活的影响力不断增长,互联网已成为单位获取辅助决策信息的重要来源。为了更快更准地把握来自互联网的相关工作动态,我公司为用户提供情报搜集服务,使单位领导高效率掌握时事政情动态,为领导提供相关单位或兄弟省市单位具有借鉴意义的决策、与本单位相关或发生在本辖区内的重大新闻事件等等。

3.其它各类型互联网信息定制服务

我公司舆情采集部门还可结合贵单位不同的业务需要,可以为客户提供特殊的信息搜索定制服务。信息搜索范围广泛,信息来源包括新闻门户网站、热点论坛、博客、各大报纸、杂志、广播、电视等渠道。信息搜索涉及内容丰富,可依据客户要求提供关键词搜索、关于单位的建议批评、环保行业、金融经济、百姓生活、教育、科学等方面的相关信息。

4.主要监测的媒体及类型

 (1)新华网、中国新闻网、腾讯、新浪、搜狐、网易……等主流新闻类网站。

 (2)参考消息、环球时报、人民日报、南方日报、北京青年报、光明日报、北京晚报、新民晚报、天津晚报……等报纸类媒体。

 (3)天涯论坛、猫扑论坛、子陵论坛、人民网强国论坛……等论坛类网站。

二、针对客户网站内控信息检测服务

1.网站历史信息检测服务

服务期开始后,我公司首先将通过自建等内控信息错别字服务器集群对用户网站的历史信息进行全站检测,检测结果经过人工审核后形成内控涉密涉敏信息检测报告,同时可协助用户对历史信息中的内控涉密涉敏信息进行定位及修改。

2.网站每月全站信息检测汇总服务

服务期开始后,每月定期对用户网站做一次全站信息检测,形成内控涉密涉敏信息检测报告,检测结果经过人工审核后形成内控涉密涉敏信息检测报告,同时可协助用户对历史信息中的内控涉密涉敏信息进行定位及修改。

3.严重泄露事故级别错误

(1)一般认为,内控涉密涉敏信息严重泄露事故的事实更容易认定,危害性更大。可能会导致网站负责人面临相关部门约谈,事故严重的可能面临被警告记过等行政处罚,甚至刑事处罚;

(2)涉及军、警、民防单位的番号、地址、图片; 

(3)带有密级的网页或文件附件,单位公章图片、领导签字扫描件等;

(4)单位不应发布的内部日常性信息,尤其不能发布易被炒作的内部信息。 

4.危险泄露事故级别

(1)此级别泄露事故会导致网站负责人被批评,外泄的信息成为确定的网站硬伤和被诉讼的证据;

(2)单位网站不应刊登贪污受贿等人员正面信息 ;

(3)涉及个人隐私的信息;

(4)容易引发社会舆情的信息; 

(5)引发涉外媒体炒作的信息。

5.潜在隐患事故级别

(1)潜在隐患事故不像前两类事故那么容易被确认,但是在特定环境下依然会引发严重的后果;

(2)歧视性信息、不文明用语和其他不该在单位网站上发布的信息 ;

(3)被限制发布的关于本地重大负面事件的后续信息 ;

(4)被限制发布的1949年后国内重大历史事件与政治运动的提法 ;

(5)易被炒作的维稳信息、涉民族问题的信息 ;

(6)可能引发炒作的政府福利性事务信息 。

6.网站内控信息检测词库

(1)涉国密、军密的内控信息定位词库;

(2)个人隐私内控信息定位库;

(3)单位内部公文内控信息定位库;

(4)政法系统内控信息定位库;

(5)其他内控信息定位库;

(6)用户可自定义内控信息。

(7)词库设计基于覆盖政府、企事业单位、金融等各领域的1000亿字汉语语料的分析和十几万内部文件样本,采用国际计算语言先进的语法分析和语料库统计相结合的方法,具有汉语切分技术、汉语语法分析技术、汉语依存关系分析技术等优秀的中文智能技术。内嵌32个内控信息特征词库、6万条错误核心库,近万条内控信息排查规则与模板,查错与查漏准确率效率已经达到一个崭新的高度。

(8)我们依靠内控信息模板与筛选规则来定位。首先依据语言模型来进行汉语依存关系分析,也就是对大量分类语料中的上下文和语句关系进行量化的统计、分析、提炼,并采用高倍信息压缩、快速检索、汉字高精度快速切分等先进技术来生成语言模型和依存分析算法。然后结合各类规则模板精准判别内控信息位置与文本性质。